课程适合人群:
0前言
0.1介绍ChatGPT/DeepSeek
0.1.1自然语言发展的六个阶段
0.1.2 GPT的进化史和创新点
0.2 LLM简介
1.ChatGPT/DeepSeek辅助需求、用户故事和项目管理
1.1ChatGPT/DeepSeek生成和优化电子商务用户需求规格说明书
1.1.1ChatGPT/DeepSeek生成用户需求规格说明书
1.1.2ChatGPT/DeepSeek优化用户需求规格说明书
1.1.3将用户规格说明书转化为产品需求规格说明书
1.2ChatGPT/DeepSeek由用户需求规格说明书生成用户故事
1.2.1申请ChatGPT/DeepSeek生成用户故事
1.2.2ChatGPT/DeepSeek生成用户故事回复
1.3ChatGPT/DeepSeek由产品需求规格说明书生成研发计划
1.3.1申请ChatGPT/DeepSeek生成研发计划
1.3.2ChatGPT/DeepSeek生成研发计划回复
1.4ChatGPT/DeepSeek将用户故事进行任务分配
1.4.1申请ChatGPT/DeepSeek将用户故事生成任务
1.4.2ChatGPT/DeepSeek将用户故事生成任务回复
1.4.3让ChatGPT/DeepSeek生成燃尽图
2.用户注册
2.1ChatGPT/DeepSeek生成用户注册
2.1.1ChatGPT/DeepSeek生成用户注册前端界面
2.1.2ChatGPT/DeepSeek生成用户注册后端代码
2.2ChatGPT/DeepSeek生成关于用户注册的单元测试代码
2.2.1申请ChatGPT/DeepSeek生成关于用户注册的单元测试代码
2.2.2 ChatGPT/DeepSeek生成关于用户注册的单元测试代码回复
2.2.3运行单元测试代码
2.3ChatGPT/DeepSeek生成用户注册的测试用例和测试脚本
2.3.1ChatGPT/DeepSeek生成用户注册的测试用例
2.3.2生成基于用户注册API测试用例脚本
2.3.3生成基于用户注册GUI测试用例脚本
2.3.4手工测试用例的实现
2.3.5总结
2.4ChatGPT/DeepSeek用户注册的代码评审
2.4.1评审前端代码
2.4.2评审后端代码
2.4.3评审测试代码
3.用户登录
3.1ChatGPT/DeepSeek生成登录代码
3.1.1ChatGPT/DeepSeek生成登录前端代码
3.1.2ChatGPT/DeepSeek生成登录后端代码
3.2ChatGPT/DeepSeek生成用户登录单元测试代码
3.2.1申请登录产品Java文件的单元测试用例
3.2.2登录产品Java文件的单元测试用例回复
3.3ChatGPT/DeepSeek生成用户登录的测试用例和测试脚本
3.3.1ChatGPT/DeepSeek生成测试用例
3.3.2ChatGPT/DeepSeek生成用户登录API测试用例
3.3.3ChatGPT/DeepSeek生成登录GUI测试用例
3.3.5总结
3.4ChatGPT/DeepSeek用户登录代码评审
3.4.1评审前端代码
3.4.2评审后端代码
3.4.3评审测试代码
4.找回密码
4.1ChatGPT/DeepSeek生成找回密码的代码
4.1.1ChatGPT/DeepSeek生成前端代码
4.1.2ChatGPT/DeepSeek生成后端代码
4.2使用ChatGPT/DeepSeek生成找回密码的单元测试代码
4.2.1申请找回密码单元测试代码
4.2.2找回密码单元测试代码回复
4.2.3运行找回密码测试单元测试用例
4.2.4回归测试以前所有单元测试代码
4.3使用ChatGPT/DeepSeek生成找回密码的测试用例和测试脚本
4.3.1使用ChatGPT/DeepSeek生成找回密码测试用例
4.3.2生成找回密码API测试用例脚本
4.3.3生成找回密码GUI注册测试用例脚本
4.3.4回归测试
4.3.5总结
4.4使用ChatGPT/DeepSeek关于找回密码的代码评审
4.4.1前端找回密码代码评审
4.4.2找回密码后端代码评审
4.4.3找回密码测试代码评审
5.性能测试
5.1生成性能测试测试数据
5.2搭建性能测试脚本
5.2.1解决使用类似192.168.1.164网络IP地址无法访问产品
5.2.2无法访问远端数据库
5.2.3搭建JMeter脚本
5.3ChatGPT/DeepSeek执行分析性能测试数据
5.3.1寻找登录并发测试的拐点
5.3.2ChatGPT/DeepSeek监控分析拐点处性能
5.3.3ChatGPT/DeepSeek分析压测结果
5.4ChatGPT/DeepSeek进行性能优化
5.4.1询问如何进行优化
5.4.2执行性能优化
5.5优化后性能测试结果比对
5.5.1压测端数据
5.5.2被测端系统数据
5.5.3被测端CPU数据
5.5.4被测端磁盘数据
5.5.5被测端内存数据
5.5.6被测端网络数据
5.5.7总结
6.风险评估及产品总结
6.1利用ChatGPT/DeepSeek分析风险评估
6.1.1提出风险评估需求
6.1.2对于风险评估需求的回复
6.2根据当前发现的缺陷进行预测
6.2.1申请根据当前发现的缺陷进行预测
6.2.2根据当前发现的缺陷进行预测回复
6.3调整产品风险级别
6.3.1当前产品风险级别
6.3.2当前发现的缺陷
6.3.3调整产品风险级别
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